Datawarehouse – KA - JANURI DWI PRASETYO – 1311501363 (Tugas Pertemuan 7)

    1. Mengapa perusahaan perlu mengembangkan datawarehouse ?

Jawab :

Ø  Persaingan antar perusahaan membuat perusahaan berkembang. IT adalah aspek yang penting untuk menunjang perkembangan perusahaan.

Ø  Diperlukan informasi untuk menentukan perkembangan perusahaan, agar perusahaan berkembang kearah yang benar dan dapat bersaing dengan kompetitor.

Ø  Informasi diperoleh dari unit kerja perusahaan yang luas. Perusahaan besar memiliki banyak unit kerja yang kemungkinan memiliki karakteristik beragam.

Ø  Informasi yang didapat digunakan untuk mengambil keputusan. Informasi yang diperoleh diolah menjadi sederhana sehingga mempermudah analisa dalam menunjang pengambilan keputusan.

2. Jelaskan perbedaan datawarehouse dengan data operasional dari berbagai aspek ?

Datawarehouse :

Ø  Bersifat tetap

Ø  Beorientasi Subjek

Ø  Input dari berbagai sumber data

Operasional :

Ø  Dinamis, transaksi setiap saat

Ø  Beorientasi Objek

Ø  Operasional

3.Saat mengembangkan datawarehouse, kita perlu menentukan requirement perusahaan. Jelaskan hal yang perlu dipahami saat menentukan requirement perusahaan ?

Yang perlu diperhatikan diantaranya:

§   Kondisi bisnis

§   Kondisi data

Memahami Kondisi Data: data merupakan pilar data warehouse, sehingga perlu diperhatikan “kesehatan” melalui beberapa indikator berikut:

Ø  Sering ditemui duplikasi data

Ø  Sulit menarik data dari sistem yang berbeda secara bersaman

Ø  Sering terjadi miskomunikasi antara laporan yang diminta dan dihasilkan

Ø  Sering ditemukan data yang salah / perlu dikoreksi

Ø  Waktu untuk mendapatkan data lama

Ø Akurasi sering dipertanyakan

Ø Tidak ada dokumentasi bagaimana data disimpan dan apa arti data tersebut

Memahami Kondisi Laporan:

Ø   Mengetahui lingkungan dan pengguna laporan

Ø   Mengetahui informasi apa yang disampaikan

Ø   Mengetahui kapan laporan disampaikan

Ø   Mengidentifikasi teknologi apa yang digunakan

 4.Sebutkan dan kelaskan urutan proses pada proyek pengembangan datawarehouse ?

Ø  Menentukan business requirement dan scope - Output: BRD

Ø  Menentukan teknikal design – Output FSD

Ø  Development (desain, ETL) – Output : Sistem

Ø  SIT (System Integration Setting) – Output: SIT Dock & evidence

Ø  UAT (User Acceptance Test) – Output: UAT document

Ø  Migration – Output: Migration Rundown

Ø  Support

5.Jelaskan mengenai granularity pada datawarehouse ?

Granularity adalah tingkat kedetailan atau rangkuman setiap unit data di dalam datawarehouse.

 Direksi hanya ingin mengetahui informasi penjualan naik atau turun

Ø Pemimpin perusahaan perlu informasi produk yang terjual di setiap daerah dalam satu tahun

Ø Manager penjualan perlu melihat penjualan dari bulan ke bulan

6.Mengapa dilakukan dernomalisasi pada datawarehouse ?

Ø Denormalisasi menggabungkan beberapa table menjadi satu table

Ø Dengan truktur data yang telah denormalisasi proses read data menjadli lebih efisien

§  Pada gambar berikut , adalah hasil denormalisasinya

7. Apa yang dimaksud dengan starjoin, bagaimana karakteristiknya ?

Apakah ada struktur selain star join ?

Skema Star Join Adalah sebuah rancangan tabel dalam database multidemensional yang dimana tabel dimensi yang terhubung langsung pada fact (tabel fakta) datawarehouse menyerupai bentuk bintang. 

Ø Pada star join seluruh dimension terhubung langsung pada tabel fakta

Ø Tabel dimension tidak bertinigkat (hanya satu level)

Ø Tabel fakta memiliki seluruh key join dengan tabel dimensi

Ø Akses lebih cepat

Ø Media penyimpanan lebih hemat

Ada, Skema Snowflake, Fact constellations

8.Jelaskan mengenai Data mart pada datawarehouse ?

Ø  Sebuah data mart adalah access layer dari environtment data warehouse yang digunakan untuk mengeluarkan bagi pengguna.

Ø  Data mart adalah subset dari data warehouse yang biasanya berorientasi pada lini bisnis tertentu.

Ø  Data mart adalah irisan kecil dari data warehouse. Sedangkan data warehouse memiliki kedalaman yang lebar

Ø  Informasi dalam data mart berkaitan dengan departemen tunggal.

Ø  Biasanya, masing-masing departemen, unit bisnis atau subjek dianggap sebagai pemilik data mart.

Ø  Hal ini memungkinkan setiap departemen / subjek untuk menggunakan, memanipulasi dan mengembangkan data mereka dengan cara apapun yang diinginkan tanpa mengubah informasi dalam data mart atau data warehouse.

Ø  Datamart memnungkinkan untuk menjawab pertanyaan rumit tentang bisnis perusahaan dengan lebih cepat dari data base relational.

Alasan membuat data mart :

Ø  Mudah dalam mengakses data yang sering digunakan

Ø  Mempermudah menyajikan informasi berdasarkan sudut pandang suatu subjek

Ø  Mudah dibuat

Ø  Mempermudah bisnis user untuk mengakses data yang mereka inginkan

Ø  Menyimpan data yang potensian dan akurat

9.  Jelaskan teknik populasi data pada Data Warehouse! Apa yang dimaksud dengan EPL?

Populasi data pada data warehouse menggunakan ETL

Keunggulan ETL :

Ø  Dapat mengatur waktu populasi data

Ø  Melakukan populate data dari berbagai jenis DBMS

Ø  Mudah melakukan pemantauan saat melakukan populasi data

ETL adalah Proses ETL (Extraction, Transformation, Loading) merupakan proses yang harus dilalui dalam pembentukan data warehouse

Ekstrak

Ø  Menarik data dari berbagai sumberdata

Ø  Tempat dilakukan cleansing

Ø  Penyeragaman format

Ø  Dilakukan di staging

Ø  Tidak disimpan dalam waktu yang lama

Transform

Ø  Mengubah natural key menjadi surrogate key

Ø  Pengecekan duplikasi data

Ø  Aggregasi antara data staging dengan dimensi

Loading

Ø  Populate data yang sudah di aggregasi kedalam tabel Fact

Ø  Format data sudah seragam

Ø  Teknik: langsung, buffer, cache

Ø  Didalam tabel fact tidak terdapat natural key